《江蘇省制造業(yè)領域面向人工智能的數(shù)據(jù)治理工作參考指引（2026年版）》日前對外發(fā)布。該指引由省工信廳會同國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心編制，旨在指導我省制造業(yè)企業(yè)系統(tǒng)化開展數(shù)據(jù)治理工作，用好面向人工智能的數(shù)據(jù)治理技術和方法。
人工智能應用的核心是依托高質(zhì)量數(shù)據(jù)完成模型訓練、推理與迭代，數(shù)據(jù)治理則是保障數(shù)據(jù)質(zhì)量的核心抓手。人工智能應用的深化，反向推動數(shù)據(jù)治理工作從“被動合規(guī)”向“主動價值驅(qū)動”升級。
當前，制造業(yè)領域，數(shù)據(jù)“孤島”與“失真”、數(shù)據(jù)治理與標準化缺失、數(shù)據(jù)與應用場景脫節(jié)等痛點問題嚴重制約了高質(zhì)量、場景化數(shù)據(jù)集的供給。省工信廳信息化發(fā)展處負責人介紹，新版指引結(jié)合了31個人工智能典型應用場景，面向不同水平的企業(yè)，劃分數(shù)據(jù)治理入門、基礎、進階三個等級，為全省大中小企業(yè)典型場景的人工智能應用提供可對標、可參考、可部署的數(shù)據(jù)治理適配方案。
聚焦數(shù)據(jù)采集、預處理、特征工程、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)劃分、數(shù)據(jù)增強等六大核心環(huán)節(jié)，《指引》分門別類地給出了治理路徑，制造業(yè)企業(yè)可結(jié)合自身技術基礎、資源條件及實際業(yè)務痛點，針對性選取適配的環(huán)節(jié)落地數(shù)據(jù)治理技術，最大化挖掘數(shù)據(jù)價值。比如，在數(shù)據(jù)采集中，存在數(shù)據(jù)“采不到”“采不準”“采不全”，以及“格式亂”“分布散”“溯源難”等問題，而在數(shù)據(jù)預處理過程中，則會遇到數(shù)據(jù)“臟、亂、繁”等問題?！吨敢吩诿總€環(huán)節(jié)均列出了數(shù)據(jù)采集核心技術應用清單和配套工具清單，企業(yè)可根據(jù)問題對照解決。