一眼識別異常 兩分鐘給出方案
本報記者朱婕 本報通訊員徐兆麟
11月1日早上8時，國網(wǎng)鎮(zhèn)江供電公司供電服務指揮中心配網(wǎng)運營指揮人員馮珊珊，登錄AI供電服務指揮系統(tǒng)（簡稱“AI供服”），打開“設備異常治理”模塊，在線對配變超、重載進行每天的例行巡視。AI一眼識別異常：容量400千伏安的10千伏胡鎮(zhèn)223線北灣村配變重載率已經(jīng)達到了92%。
馮珊珊立即“一鍵生成”，系統(tǒng)自動分析重載原因并制定治理方案，僅2分鐘就分析出了光伏反向倒送電的重載原因，并且給出了切改用戶、配變調(diào)劑的治理方案。
得益于“AI供服”，一眼識別異常、兩分鐘給出方案，配網(wǎng)運維更高效。今年5月，省供電公司數(shù)字化部基于電網(wǎng)一張圖，研發(fā)上線了AI供電服務指揮系統(tǒng)，以此引導基層人員高效開展配網(wǎng)運維各項業(yè)務。6月初，鎮(zhèn)江供電公司率先試點應用該系統(tǒng)，依托數(shù)智化手段提升配網(wǎng)設備異常治理、檢修計劃平衡、實時停電監(jiān)測等多項業(yè)務的處置效率。
鎮(zhèn)江供電公司科技數(shù)字化部主任郭金坤介紹，鎮(zhèn)江地區(qū)共有32412臺配網(wǎng)設備，實施精準化運維能減少設備故障，避免出現(xiàn)電壓過高或過低情況，保證供電可靠性。同時能及時發(fā)現(xiàn)設備潛在問題，減緩設備老化和損壞速度?！耙酝枰\維人員登錄用電信息采集系統(tǒng)、能源互聯(lián)網(wǎng)營銷服務系統(tǒng)、供電服務指揮系統(tǒng)等多個系統(tǒng)，逐一查詢、記錄配電變壓器額定容量、基礎倍率和用電客戶當日電流電壓曲線、歷史電流電壓曲線等運行數(shù)據(jù)，再進行指標計算、原因判斷和策略制定?！眰鹘y(tǒng)模式下需要多個系統(tǒng)來回切換較為復雜，而且原因分析高度依賴人工經(jīng)驗，降低了工作效率，設備異常分析平均每次耗時約30分鐘。
如今，借助“AI供服”大數(shù)據(jù)分析和推演平臺計算能力，運維人員能查看自動生成的異常原因分析和治理方案，根據(jù)智能預測出的短期和中長期異常時間擬訂方案實施時間，高效開展異常處置，極大減輕了基層工作負擔。
除了“配網(wǎng)設備異常治理”模塊之外，“AI供服”系統(tǒng)還具備檢修計劃平衡、全量停電信息池等多種智能模塊。郭金坤解釋，比如檢修計劃平衡根據(jù)檢修范圍，精準識別多個計劃停電范圍重疊、單個計劃涉及頻繁停電等異常情況，結(jié)合氣象預警信息，提供檢修改期建議，輔助檢修計劃有效執(zhí)行；全量停電信息池基于全業(yè)務停電信息，實時研判線路、單配變、低壓用戶等停電事件，實現(xiàn)對過去、現(xiàn)在、未來停電信息集中管控，做到了故障“秒級”研判，輔助主動搶修工作高效推進。
截至目前，“AI供服”系統(tǒng)已經(jīng)使用半年，累計輔助配網(wǎng)運維人員完成85臺重載配變、449臺電壓異常配變、231臺三相不平衡配變的異常原因分析和治理策略制定，并識別出10個停電范圍重疊的停電計劃，39個涉及頻繁停電的停電計劃，單項工作耗時由30分鐘壓降到2分鐘，有效提高配網(wǎng)運維工作效率，為配網(wǎng)運維提質(zhì)增效注入了新動能。
搭上“AI快車”，配網(wǎng)運維降本增效！不僅如此，近年來，鎮(zhèn)江供電公司借助數(shù)據(jù)融合、人工智能、無人機巡視檢修等技術(shù)手段，優(yōu)化配網(wǎng)線路智能化、數(shù)字化水平，為全面服務民生和經(jīng)濟社會發(fā)展提供了有力支撐。
9月10日，鎮(zhèn)江供電公司首次在220千伏線路檢修中用上自主改進的柔性防墜落裝置，僅用2分鐘就完成了單人攀登上塔，時間為使用傳統(tǒng)防墜落裝置的1/20。
當天上午10時，在丹灣2Y61線檢修現(xiàn)場，2名無人機飛手將“攀得安”的吊裝附件掛接在無人機下方，利用無人機在飛行中實時傳送的畫面，不到5分鐘就成功將裝置掛設到鐵塔橫擔中央并用安全繩固定。登高作業(yè)人員將安全繩下端扣牢在塔底的腳釘上后，分別將安全鎖鏈掛接到由“攀得安”裝置攜帶的安全繩上，逐一攀登上塔。12時許，在完成當日檢修作業(yè)后，登高作業(yè)人員再次使用“攀得安”裝置安全落地。
鎮(zhèn)江供電公司輸電運檢中心主任唐健介紹，經(jīng)自主改進后的“攀得安”裝拆便利、安全性強，事前整體安裝及事后拆除均可在5分鐘內(nèi)完成，大幅提升了檢修工作效率。
智能巡檢技術(shù)革新，助力電網(wǎng)運維升級發(fā)展，越來越多探索創(chuàng)新正走向場景落地。